学术报告

高维因子模型简介-张新生 (复旦大学)

励新卓越论坛

——威斯尼斯人5158cc建校70周年系列学术活动

题目:  高维因子模型简介

报告人:张新生 (复旦大学)

捕获.PNG

摘要:

首先从经典的高维因子模型开始,主要介绍对因子个数、载荷矩阵和因子如何进行估计,以及目前常用的一些估计方法。然后,介绍高维因子模型的一些推广,如dynamic factor models, quantile factor models, matrix-valued factor models, 以及 tensor factor models.等。最后,介绍我们最近在matrix-valued factor models 以及 tensor factor models 方面的一些工作。

报告人简介:

张新生  复旦大学管理学院教授,博士生导师。主要研究方向为:高维数据的统计推断、过程统计、随机过程及其应用等。在JRSSB、JOE、JBES、Biometrics以及《中国科学》等国内外权威期刊上发表学术论文70余篇。曾担任教育部高等威斯尼斯人5158cc数学与统计学教学指导委员会统计学专业教学指导分委员会委员、中国概率统计学会常务理事、上海市数学会常务理事、中国现场统计研究会生存分析分会副理事长等。

报告时间:12月18日(周一)下午2:40-3:40

报告地点:#腾讯会议:317-839-840

联系人:邹国华

Baidu
sogou
Baidu
sogou